International Symposium 2026 „DTx, AI and Data“
Das internationale Symposium „DTx, AI and Data“ bringt internationale Wissenschaftlerinnen und Wissenschaftler aus aller Welt zusammen, um aktuelle Entwicklungen, Chancen und Herausforderungen im Bereich der Digital Therapeutics (DTx), Künstlichen Intelligenz (KI) und Gesundheitsdatenforschung zu diskutieren.
Beschreibung
Digitale Therapeutika sind klinisch geprüfte, patientenorientierte Softwareanwendungen, die Diagnose, Behandlung, Management oder Prävention von Krankheiten unterstützen. Das Symposium widmet sich den wissenschaftlichen, technischen und gesellschaftlichen Aspekten dieser neuen Form digitaler Gesundheitsversorgung und beleuchtet insbesondere:
- Gestaltung, Implementierung und Nutzung digitaler Therapien,
- Strategien zur Verbesserung von Akzeptanz und Adhärenz,
- Interdisziplinäre Forschungsansätze zwischen Medizin, Informatik, Künstlicher Intelligenz, Verhaltenswissenschaften und Ökonomie,
- Herausforderungen in Gesundheitssystemen und bei der ärztlich-patientischen Interaktion.
Das Programm umfasst Fachvorträge internationaler Forschender, Diskussionsrunden, Flash Talks von Promovierenden und Postdocs, Industrie- sowie Panels zur Forschungs- und Karriereentwicklung. Ziel ist es, neue Forschungsideen zu entwickeln und internationale Kooperationen zu fördern.
Wissenschaftliche Leitung
- Prof. Dr. Daniel Fürstenau, Freie Universität Berlin & Einstein Center Digital Future
- Prof. David G. Schwartz, Bar-Ilan University, Israel
- Dr. Sivan Spitzer, Azrieli Faculty of Medicine & Russel Berrie Galilee Diabetes SPHERE, Bar-Ilan University, Israel
- Prof. Dr. Ali Sunyaev, Technische Universität München
Das Symposium wird von der Professur für BWL, IT-Management und Digitale Transformation der Freie Universität Berlin veranstaltet und findet in Kooperation mit der Fachgruppe Digital Health statt.
Ort: Einstein Center Digital Future & Freie Universität Berlin, Deutschland
Die Teilnahme am Symposium erfolgt auf Einladung. Es wird eine Möglichkeit zur Einreichung von Beiträgen zur Vorstellung auf dem Symposium geben. Wenn Sie Interesse an der Teilnahme (mit oder ohne eigenen Beitrag) haben, wenden Sie sich bitte an: ls-fuerstenau@fu-berlin.de.
Weitere Informationen finden auf der Webseite des Lehrstuhls